La estadística la podemos calificar como un estudio
organizado, el cual nos permite resolver problemas que se nos presenten en
nuestra vida profesional.
También es calificada hoy en día como una herramienta muy
valiosa para la toma de decisiones en las tasas tributarias, los programas
sociales, el gasto de defensa etc.
Hoy en día en el mundo actual existen muchos problemas,
estos se pueden solucionar de una manera cuantitativa, si uno como persona no
tiene conocimientos en estadística es muy probable que tenga una gran
desventaja en el mercado laboral. Por ende los analistas financieros recurren a
soluciones cuantitativas para disponer soluciones a problemas más difíciles.
TQM (Total Quality Manegament) se conoce como Gerencia de
calidad total es esa parte de los negocios o empresas, la cual se encarga de
hacer que sus productos sean cada vez mejores. Esta involucra el uso de equipos
administrativos conformados por ingenieros, expertos en marketing y
estadísticos. También existe otra forma para mejorar la calidad de los
productos la cual se le denomina Círculos de control de calidad. (QC) La cual
consiste en un pequeño grupo de trabajadores encargados de brindar asesoría a
los clientes para así mejorar la calidad de la empresa. Así a través del análisis estadístico los
círculos estadísticos, pueden lograr mejorar significativas en el diseño del
producto la utilidad del producto y hasta la reducción de costos.
En toda área o rama de investigación podemos obtener significados
de conceptos básicos y en la estadística tales conceptos son:
POBLACION Y PARAMETROS.
Población: Es la recolección completa de todas las
observaciones de interés del investigador, lo podemos explicar con un ejemplo.
Si los ingresos de 121 millones de asalariados de los EE.UU son de interés para
un economista que asesore al congreso en la formulación del plan nacional
tributario. Entonces los 121 millones de ingresos son la población.
Veamos otro ejemplo imaginemos si queremos estudiar que tan
efectiva cierta vacuna contra cierta enfermedad, entonces en este caso
necesitamos estudiar las personas que están enfermas de dicha enfermedad es
decir las personas enfermas es nuestra población en este estudio.
Otro ejemplo: Una fábrica produce cierto producto el cual al
momento de salir de la línea de producción puede o no puede estar defectuoso.
Nos interesa saber qué porcentaje de productos defectuosos hay en los productos
producidos en un día. En este caso nuestra población es el porcentaje de
productos producidos en un día.
En pocas palabras podemos decir que la población en
estadística es el objeto o los objetos que vamos a estudiar y que tienen una
característica medible en común.
PARAMETRO
Es un valor numérico que describe una característica de la
población. Los parámetros se estiman a
partir de la información aportada por una muestra de la población.
Ejemplo: si se toma como población los estudiantes regulares
de la universidad de los andes. La edad promedio de estos, el porcentaje de
sexo femenino que fuma y el porcentaje de sexo masculino que fuman. Son valores
que pueden describir este conjunto.
MUESTRA
Se le denomina muestra cuando en dado caso en un estudio
estadístico la población a estudiar es demasiado grande, por ende hay que tomar
una cantidad más pequeña de esa población para así poder sacar “Hipótesis” que
muy posiblemente sean ciertas.
Podríamos poner como ejemplo: Un estudio quiere saber
cuántas persona en Bogotá Fuman, entrevistar a más de 5 millones de personas,
entonces lo que se haría en este caso es sacar por cada localidad una muestra
de la población de Bogotá para así poder llegar a una conclusión.
VARIABLE
La variable es la característica de la muestra o la
población. Y existen dos tipos de variables
Variable cualitativa: que es la que no representa ningún
valor numérico si no netamente de cualidad de la población.
Variable Cuantitativa: Son las variable que se pueden contar
o medir
Ejemplo:¿ Que porcentaje de estudiantes de inpahu duermen en
clase? En este caso la variable seria los estudiantes que duermen en clase y
cabe aclarar que es una variable cuantitativa ya que se necesita un porcentaje
de los estudiantes que duermen en clase.
MUESTREO
Es la técnica para la selección de una o más muestras a
partir de una población, al conjunto de muestras se le denomina espacio
muestral.
Para estos se deben tener los conceptos de las dos ramas del
análisis estadístico. La estadística descriptiva que es la encargada de agrupar
y presentar datos de una manera que describa fácil y rápidamente dichos datos.
La estadística inferencial involucra la utilización de una
muestra para sacar alguna inferencia o conclusión de la población de la cual se
hace la muestra.
ESCALAS DE MEDICION
NOMINAL: Solo permite asignar un nombre al elemento medido.
Ej Nacionalidad
Uso de gafas
Numero de camisetas de un equipo de futbol
Numero de cedula de ciudadanía
Cabe aclarar que algunos de estos ejemplos son numéricos
pero son usados para identificar al individuo
ESCALA ORDINAL: además de las propiedades de la escala
nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos
Preferencia a productos de consumo
Etapa de desarrollo de un ser vivo
Madurez de una fruta al momento de comprarla
ESCALA DE INTERVALO además de todas las propiedades de la escala
ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con
esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85
Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
ESCALA DE RAZON permite, además de lo de las otras
escalas, comparar mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de
razón son los siguientes:
Altura de personas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
0 comentarios:
Publicar un comentario