Conceptos básicos de Estadística

Definiciones, conceptos y terminología básica.

Construcción de conocimiento

Desarrollo de habilidades conjuntas entre estudiantes y docente.

Trabajo en Equipo

Diseño de estrategias para maximizar la eficiencia

Mejoramiento Continuo

Trabajo secuencial para maximizar el aprendizaje.

Proyección

Aprovechar las oportunidades con miras a los beneficios futuros.

martes, 28 de octubre de 2014

Presentación sobre Tipos de Gráficas

Buenas noches a todos, adjunto enviamos nuestra presentación sobre Tipos de Gráficas,

Integrantes:

  1. Daniel Vasquez
  2. Cristian Ramirez 
  3. Jefferson Gonzalez 





















jueves, 4 de septiembre de 2014

Presentación

Otra de las actividades propuestas era la elaboración de una presentación que reforzara los conceptos descritos en el material.

Dicha presentación podrá encontrarla en el siguiente enlace:

http://es.scribd.com/doc/238641016/Estadistica-pptx

EJERCICIOS

Ejercicios
1   1) Evidentemente hacer un seguimiento a más de 2000 trabajadores es una tarea bastante grande. Primero que todo deberíamos buscar la manera de tener un  seguimiento de los trabajadores que se ausentan ¿cómo podríamos hacer eso? Podríamos tener un control con un listado para que diariamente lo firmen y que se revise con frecuencia así poder llevar un control. Pero obviamente tener un control de más de 2000 empleados es extenuante entonces para ello se debe tomar una muestra significativa para así poder conllevar a un porcentaje cercano y llegar a la conclusión final.

5) La población es la cantidad total de lo que se va a estudiar en un espacio determinado, la muestra es una subcantidad de la población para así poder llegar a una posible conclusión del estudio.
En tanto a parámetro es como una cantidad numérica calculada sobre la población para poder resumir los valores que esta toma en algún atributo y Estadístico es la cantidad numérica calculada sobre una muestra.

6)   La variable cuantitativa son las que son expresadas en números.
Por ejemplo: Cual es el promedio de edad de los estudiantes de ingeniería de sistemas en la jornada nocturna de inpahu.
Cuál es el promedio de ingresos de los estudiantes de ingeniería de sistemas en la jornada nocturna de inpahu.
La variable cualitativa no se puede expresar en números
Ejemplos: Cual es el color de ojos que predomina en los los estudiantes de ingeniería de sistemas en la jornada nocturna de inpahu.
Cuál es la comida favorita de los estudiantes de ingeniería de sistemas en la jornada nocturna de inpahu.
7) Variable discreta: Esta variable se expresa en números enteros en este caso
La edad  Cuantas veces come al dia etc
Variable continua: Se puede expresar en cualquier numero
En este caso se podría tener en cuenta la altura de alguien la cual se expresa con numeros decimales 1.79, 1.23 etc
11) Poblacion: estudiantes de ingeniería de la jornada nocturna de la universidad inpahu.
Cual es el color de ojos que predomina en los los estudiantes de ingeniería de sistemas en la jornada nocturna de inpahu.
Cuál es la comida favorita de los estudiantes de ingeniería de sistemas en la jornada nocturna de inpahu.
12) Se trabaja con muestras y no con poblaciones porque es más fácil manejar unos cientos o miles de datos (de la muestra) que manejar millones de datos (de toda una población). 
13) A  Discreta
 B Discreta
C Continua
D continúa
E Discreta
15) Variables Discretas: Mediana del ingreso por hogar (43.249, 43.291, 39.079, 43.576, 40.990)
Variables continuas: Población en millones (3,5 , 2,5 , 2,5 )
Taza de criminalidad por cada 100000 (846.2 , 1296.5 , 263.4 , 693.1 , 634,9)
Variable nominal: Ciudad (Atlanta, Baltimore, St. Louis, Philadelphia, Raleigh Durham).
Variable ordinal: N/A
Variable de razon: Mediana del ingreso por hogar (43.249, 43.291, 39.079, 43.576, 40.990)


RESUMEN DE LA LECTURA PROPUESTA

La estadística la podemos calificar como un estudio organizado, el cual nos permite resolver problemas que se nos presenten en nuestra vida profesional.
También es calificada hoy en día como una herramienta muy valiosa para la toma de decisiones en las tasas tributarias, los programas sociales, el gasto de defensa etc.
Hoy en día en el mundo actual existen muchos problemas, estos se pueden solucionar de una manera cuantitativa, si uno como persona no tiene conocimientos en estadística es muy probable que tenga una gran desventaja en el mercado laboral. Por ende los analistas financieros recurren a soluciones cuantitativas para disponer soluciones a problemas más difíciles.
TQM (Total Quality Manegament) se conoce como Gerencia de calidad total es esa parte de los negocios o empresas, la cual se encarga de hacer que sus productos sean cada vez mejores. Esta involucra el uso de equipos administrativos conformados por ingenieros, expertos en marketing y estadísticos. También existe otra forma para mejorar la calidad de los productos la cual se le denomina Círculos de control de calidad. (QC) La cual consiste en un pequeño grupo de trabajadores encargados de brindar asesoría a los clientes para así mejorar la calidad de la empresa. Así  a través del análisis estadístico los círculos estadísticos, pueden lograr mejorar significativas en el diseño del producto la utilidad del producto y hasta la reducción de costos.
En toda área o rama de investigación podemos obtener significados de conceptos básicos y en la estadística tales conceptos son:
POBLACION Y PARAMETROS.
Población: Es la recolección completa de todas las observaciones de interés del investigador, lo podemos explicar con un ejemplo. Si los ingresos de 121 millones de asalariados de los EE.UU son de interés para un economista que asesore al congreso en la formulación del plan nacional tributario. Entonces los 121 millones de ingresos son la población.
Veamos otro ejemplo imaginemos si queremos estudiar que tan efectiva cierta vacuna contra cierta enfermedad, entonces en este caso necesitamos estudiar las personas que están enfermas de dicha enfermedad es decir las personas enfermas es nuestra población en este estudio.
Otro ejemplo: Una fábrica produce cierto producto el cual al momento de salir de la línea de producción puede o no puede estar defectuoso. Nos interesa saber qué porcentaje de productos defectuosos hay en los productos producidos en un día. En este caso nuestra población es el porcentaje de productos producidos en un día.
En pocas palabras podemos decir que la población en estadística es el objeto o los objetos que vamos a estudiar y que tienen una característica medible en común.

PARAMETRO

Es un valor numérico que describe una característica de la población.   Los parámetros se estiman a partir de la información aportada por una muestra de la población.
Ejemplo: si se toma como población los estudiantes regulares de la universidad de los andes. La edad promedio de estos, el porcentaje de sexo femenino que fuma y el porcentaje de sexo masculino que fuman. Son valores que pueden describir este conjunto.

MUESTRA

Se le denomina muestra cuando en dado caso en un estudio estadístico la población a estudiar es demasiado grande, por ende hay que tomar una cantidad más pequeña de esa población para así poder sacar “Hipótesis” que muy posiblemente sean ciertas.
Podríamos poner como ejemplo: Un estudio quiere saber cuántas persona en Bogotá Fuman, entrevistar a más de 5 millones de personas, entonces lo que se haría en este caso es sacar por cada localidad una muestra de la población de Bogotá para así poder llegar a una conclusión.

VARIABLE

La variable es la característica de la muestra o la población. Y existen dos tipos de variables
Variable cualitativa: que es la que no representa ningún valor numérico si no netamente de cualidad de la población.
Variable Cuantitativa: Son las variable que se pueden contar o medir
Ejemplo:¿ Que porcentaje de estudiantes de inpahu duermen en clase? En este caso la variable seria los estudiantes que duermen en clase y cabe aclarar que es una variable cuantitativa ya que se necesita un porcentaje de los estudiantes que duermen en clase.

MUESTREO

Es la técnica para la selección de una o más muestras a partir de una población, al conjunto de muestras se le denomina espacio muestral.
Para estos se deben tener los conceptos de las dos ramas del análisis estadístico. La estadística descriptiva que es la encargada de agrupar y presentar datos de una manera que describa fácil y rápidamente dichos datos.
La estadística inferencial involucra la utilización de una muestra para sacar alguna inferencia o conclusión de la población de la cual se hace la muestra.


ESCALAS DE MEDICION

NOMINAL: Solo permite asignar un nombre al elemento medido.
Ej Nacionalidad
Uso de gafas
Numero de camisetas de un equipo de futbol
Numero de cedula de ciudadanía
Cabe aclarar que algunos de estos ejemplos son numéricos pero son usados para identificar al individuo
ESCALA ORDINAL: además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos
Preferencia a productos de consumo
Etapa de desarrollo de un ser vivo
Madurez de una fruta al momento de comprarla
ESCALA DE INTERVALO  además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
            Temperatura de una persona. 
            Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5). 
            Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. 
            Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
ESCALA DE RAZON permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
            Altura de personas. 
            Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día. 
            Velocidad de un auto en la carretera. 
            Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.

martes, 12 de agosto de 2014














Me permito presentarme soy Cristian Alexander Ramirez estudiante de Tecnología en sistemas (4to semestre), y junto a mis compañeros Daniel Vasquez y Jefferson Gonzales  tenemos la aspiracion de obtener conocimientos en lo que representa la materia. Soy una persona alegre, amigable y comprometida.En tanto a mi perfil profesional soy  tecnico de sistemas egresado del Sena con experiencia de 6 meses en: Mantenimiento preventivo de los computadores y soporte tecnico de primera linea.

Y con respecto a la clase me parece que va a ser un ambiente educativo agradable, didáctico y con actividades que faciliten el conocimiento de nosotros los estudiantes, así mismo la personalidad del profesor se ve serena y tranquila. Tengo la aspiracion de aprender todo lo relacionado con la materia.

Gracias.




PRESENTACIÓN - DV

GERMAN DANIEL VÁSQUEZ C.

E-mail: gvasquezca01@uninpahu.edu.co
Celular: 3043772104





PERFIL PROFESIONAL

Estudiante de Tecnología en Sistemas (4to Semestre), con experiencia en asesorías, mantenimientos preventivos y correctivos de computadores de escritorio y portátiles, con amplia experiencia en el contacto con el usuario final y soporte técnico.

Una persona altamente cualificada en la atención al cliente, mantenimiento de computadores y las artes gráficas, con más de cuatro años de experiencia en cada una, además de experiencia en atención telefónica usuario. Una persona muy responsable, dedicado, presto a colaborar e interesado en brindar soluciones en vez de problemas, cualidades necesarias para cualquier empresa. Muy comprometido con las labores asignadas y con un alto perfil ético, apto para trabajo multifunción,  bajo presión y en equipo.


EXPERIENCIA LABORAL

MASTERS TECHNOLOGIES

Administrador – Socio (Independientes)
Realización de mantenimientos preventivos y correctivos de computadores, actualizaciones, asesorías y otros con poblaciones específicas como hogares y café internet.


CORPORACIÓN EDUCATIVA MINUTO DE DIOS

Atención al Usuario. Servicio al cliente interno y externo.
Encargado de brindar soporte a padres de familia, profesores y alumnos. Control de correspondencia interna y externa de las instituciones de la corporación educativa. Control de acceso a las instalaciones. Manejo de horarios de atención por parte de profesores y citas de personal administrativo. Manejo de la agenda del área jurídica. Direccionamiento de PQR’s, entre otros.
Agosto 2012 – Actualmente.


INTERNATIONAL HOUSE WORLD

International House Bogotá.
Asesor estudiantil Bilingüe.Servicio corporativo y al cliente
Coordinador de área logística de recepción y personas a cargo, control y manejo de cierre de caja, control de documentación y archivos, afiliación y seguimiento de estudiantes en IH Bogotá. Feedback y búsqueda de nuevos estudiantes para la escuela IH Bogotá. Manejo corporativo de clientes.
Febrero 2012 – Junio2012


ALLUS GLOBAL BPO CENTER

Asesor de Servicio al Cliente.
Atención personalizada al cliente en la asignación de citas médicas para la IPS Colsubsidio, manejando todo tipo de clientes y situaciones. Desarrollo de campañas promocionales en venta de servicios de especialidades con valor agregado, con un desempeño sobresaliente en tiempos de conversación, calidad y cumplimiento a los turnos.
Comunicación con clientes de leasing Bancolombia en una campaña de información y actualización de datos financieros.
Febrero 2011 - Enero 2012

CONVENIO SENA – CENTRO DON BOSCO
Proyecto de Grado – SIEM
Sistema de control de inventario para el almacén del Centro Don Bosco, incluyendo cuentas y roles de usuario, generador de códigos de barras, salidas y préstamos de materiales y herramientas, impresión por pantalla y en papel de los reportes.

EMPANADITAS MARINA

Vendedor Mesero.
Servicio al cliente.
Marzo 2006 -  Enero 2011


ESTUDIOS REALIZADOS

FUNDACION UNIVERSITARIA INPAHU
Tecnología en Sistemas 4to semestre
Actualmente

CONVENIO SENA – CENTRO DON BOSCO
Técnico Laboral En Desarrollo De Software
2010
Mantenimiento de Computadores
2009

COLEGIO GIMNASIO AMERICANO
Bachiller Académico
Bogotá, 2007

OTROS ESTUDIOS

INTERNATIONAL HOUSE BOGOTÁ
Nivel B2 (MCRE) Inglés General
Bogotá, 2012

CONVENIO SENA – CENTRO  DON BOSCO
Ensamble y Reparación de Equipos de Cómputo
2010

CONVENIO SENA - ETB
Ofimática Básica y Avanzada.

2009